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華為發布全新《邁向智能世界白皮書》數據存儲篇

來源:www.knoxwestern.net      發布日期: 2023年10月10日
在華為全聯接大會2023期間,華為發布全新《邁向智能世界》系列白皮書(以下簡稱“白皮書”),白皮書涵蓋了數據存儲在內的10大產業/行業篇章。在數據存儲篇中,華為圍繞“ 新應用、新數據、新安全、新技術、綠色節能 ” 五大方面, 闡述了對未來數據存儲演進的十大展望,并向企業IT設施決策者提出了行動建議。

在華為全聯接大會2023期間,華為發布全新《邁向智能世界》系列白皮書(以下簡稱“白皮書”),白皮書涵蓋了數據存儲在內的10大產業/行業篇章。在數據存儲篇中,華為圍繞“ 新應用、新數據、新安全、新技術、綠色節能 ” 五大方面, 闡述了對未來數據存儲演進的十大展望,并向企業IT設施決策者提出了行動建議。




為了構建大模型時代的數據基礎設施,華為建議:

1、 建立算力與存力并重的AI大模型基礎設施。AI大模型走向各行各業后,數據的規模與質量是AI智能的決定性因素,企業不應僅關注堆疊算力,更應關注以存儲為核心的數據基礎設施,其中包括海量非結構化數據的治理、更優的吞吐性能、更高的數據安全。

2、 AI大模型可以考慮采用與HPC(高性能計算)、大數據同源的數據湖建設模式,并對當前的數據湖存儲進行性能升級。

3、 構建具備前 瞻 性的數據基礎設施架構,包括全面閃存化、以數據為中心的架構、數據編織、新數據范式(向量存儲、近存計算)以及存儲內生安全。

4、 考慮到細分行業應用的便捷性,企業可以考慮采用超融合架構,將數據存儲節點、計算(訓/推)節點、交換設備、AI平臺軟件,以及管理運維軟件高度集成并一站式交付,節省大量適配調優、系統搭建的成本。

5、 打造具備AI大模型及大模型存儲技術的專業團隊,提升企業AI大模型的專業能力。(來源華為公司網站)




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